quality engineer (auto)

Компания строит AI-first продуктовую разработку, где AI-агенты пишут код и проводят ревью, а инженеры проектируют среду, правила и проверки для безопасной доставки изменений в продакшн.

• Развивать тестовый и проверочный слой AI Harness, включая автотесты, линтеры, проверки типов, контрактные, интеграционные, security- и регрессионные проверки;
• Проектировать проверки поведения и контрактов, включая создание Golden datasets и регрессионных наборов;
• Управлять процессом human gate, определяя критерии автоматизации и блокировки слияния кода;
• Формировать метрики качества, включая change failure rate, escaped defects и стабильность регрессий, и визуализировать их в дашбордах;
• Устанавливать базовое покрытие тестами на унаследованном коде для обеспечения возможности его рефакторинга агентами;
• Развивать команду QA, включая найм, онбординг, постановку целей и развитие компетенций в сторону AI-first.

• Технический бэкграунд в QA-автоматизации, умение читать код и понимать пайплайн на уровне инженера;
• Опыт руководства командой QA: найм, развитие, постановка целей, выстраивание процессов;
• Глубокое понимание тестовой пирамиды, контрактного и интеграционного тестирования, регрессионных стратегий;
• Практический опыт работы с AI-ассистентами или агентами в разработке и понимание их типовых отказов;
• Наличие Eval-driven mindset и способность формализовать критерии качества в проверяемые датасеты;
• Способность разбираться в архитектуре и границах модулей;
• Будет плюсом опыт SDET или quality-инженера в продуктовой команде, опыт перформанс- и security-тестирования, опыт в marketplace или classifieds-домене, опыт работы с миграциями и unowned legacy, опыт работы с ML-командами.

• Участие в развитии проекта со старта;
• Прямое влияние на конечный продукт;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Развитие в команде опытных коллег;
• Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.