Менеджер продукта

Voice Agent Platform — платформа для создания сценариев автоматизации голосовых каналов компании. Для банка без отлагательств это критическая инфраструктура, которая лежит в основе автоматизации клиентского обслуживания и продаж. Компоненты платформы: VoiceKit — ML-платформа для синтеза и распознавания речи; Agent Platform — платформа, которая объединяет каталог моделей, LLM и воркфлоу-редактор для построения сценариев; Dialog Platform — система управления и настройки диалогов. Продукт находится на стадии pre-MVP. Трансформируется старая голосовую платформу в современную агентскую систему с поддержкой LLM, no-code-сборкой сценариев и глубокой интеграцией в бизнес-процессы.

• Определять и формировать стратегию развития ML-продукта;
• Формулировать бизнес-задачи для ML-решений и приоритизировать их;
• Управлять жизненным циклом ML-моделей: обучением, тестированием, развертыванием, мониторингом;
• Контролировать и оптимизировать качество ML-моделей: точность, скорость ответа, стабильность;
• Анализировать данные и генерировать ML-гипотезы: проводить A/B- и стресс-тестирование, офлайн-оценку, онлайн-эксперименты с теневым режимом;
• Оптимизировать пользовательский опыт с помощью ML-моделей и решений;
• Запускать и оценивать результаты экспериментов: A/B-тесты, пилоты;
• Общаться с бизнесом, командой разработки и дата-командами для лучшего применения ML-решений;
• Формировать и развивать продуктовую команду: участвовать в найме, работать с мотивацией и постановкой целей;
• Координировать работу кросс-функциональной командой: разработки, ML, SRE, аналитики, бизнеса.

• Опыт управления продуктовыми командами в ML или голосовых продуктах от 3 лет;
• Запускали продукты с нуля — от pre-MVP до масштабирования;
• Автоматизировали голосовые каналы: строили сценарии, повышали конверсию, настраивали интеграцию с бизнес-системами;
• Глубоко понимаете ASR, TTS, NLU, LLM, речевую аналитику;
• Оптимизировали производительность моделей по скорости, стоимости и нагрузке на инфраструктуру;
• Разбираетесь в работе ML-моделей и умеете применять их в продуктовых решениях;
• Умеете проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;
• Умеете анализировать данные — от подготвок и очистки до фича-инжиниринга;
• Глубоко понимаете метрики качества моделей: точность, полноту, F1-score, latency, cost-efficiency;
• Знаете статистический анализ и умеете оценивать значимость экспериментов;
• Понимаете Data Science, NLP и разбираетесь в подходах работе с LLM;
• Знаете, как общаться с бизнесом: умеете формулировать задачи, презентовать идеи и выстраивать приоритеты;
• Будет плюсом технический бэкграунд в разработке, data science и инженерии, опыт работы с no-code- или low-code-платформами, знание трендов в области агентов, автономных систем и мультиагентных архитектур.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть всё что нужно: Т-Клиника, зал красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации;
• Терраса с панорамным видом;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупок лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Еще — страховка от несчастных случаев и болезней;
• Рост по карьерному треку: продвигайте курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью;
• Сильное комьюнити;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровью;
• Компенсацию за спортивные абонементы, приложение Т-Спорт для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами;
• Завтраки и обеды в Т-Кафе;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров;
• Достойную зарплату — обсудим на собеседовании.