mlops engineer

Команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» создаёт комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью.

• Выводить AI/ML-модели и AI-агентов в production (сборка, деплой);
• Развивать инфраструктуру для AI-агентов и ML-сервисов;
• Интегрировать внутренние API и сервисы (REST, Kafka);
• Работать с данными и документами, включая OCR;
• Организовывать постоянное хранилище и внедрять подходы RAG;
• Автоматизировать CI/CD-пайплайны для моделей и AI-сервисов;
• Обеспечивать надёжность AI-систем (мониторинг, логирование, трассировка);
• Контролировать качество (model drift, производительность, бизнес-метрики);
• Обрабатывать ошибки (retry, fallback, устойчивость к сбоям);
• Эксплуатировать и интегрировать ML-модели в production;
• Поддерживать пакетные процессы, в том числе на PySpark;
• Использовать модели в составе AI-агентов и сервисов.

• Опыт работы от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с уклоном в ML/AI-системы;
• Понимание и практический опыт построения AI/LLM-систем в production (оркестрация, выполнение инструментов, ограничения LLM);
• Уверенная работа с Kubernetes (Istio Service Mesh, сайдкары, HashiCorp Vault);
• Опыт самостоятельного вывода моделей/агентов в production (CI/CD, мониторинг, механизмы отказоустойчивости);
• Опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.);
• Опыт применения кодинг-агентов в работе, в том числе использование кастомных навыков (Cursor, Claude Code, OpenCode, Codex);
• Будет плюсом опыт бэкенд-разработки на Python (FastAPI, aiohttp), опыт инференса моделей через PySpark, понимание работы систем очередей и принципов асинхронного взаимодействия (Kafka).

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.