11 июн

ML разработчик

выше рынка на 6,2%
вакансия 218 434 ₽
в среднем 205 747 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме под вакансию

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания строит платформу классифайдных объявлений в Узбекистане, помогающую пользователям покупать и продавать товары. Машинное обучение является ядром продукта, используемым для поиска, ранжирования, модерации и рекомендаций. Команда занимается построением ML-инфраструктуры с нуля, включая выбор технологий и формирование процессов.

задачи

  • Развивать качество поиска, включая LTR-модели, разработку и интеграцию векторного поиска, а также улучшение поискового пайплайна;
  • Строить ML-модели для обеспечения безопасности, обнаружения мошенничества, модерации объявлений, распознавания именованных сущностей в мессенджерах и скоринга нарушений;
  • Развивать систему рекомендаций;
  • Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы.

требования

  • Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн от 2 лет (классификация, ранжирование, регрессия, кластеризация);
  • Уверенное владение Python и стандартным ML-стеком (scikit-learn, CatBoost, XGBoost, pandas, numpy);
  • Понимание основ статистики и умение формулировать и проверять гипотезы;
  • Опыт работы с реальными данными (очистка, генерация признаков, работа с пропусками и дисбалансом классов);
  • Умение работать с SQL и большими объёмами данных (Hive, Trino, Spark или аналоги);
  • Способность самостоятельно доводить задачу от постановки до результата;
  • Умение переводить бизнес-задачи в ML-постановки и объяснять результаты нетехническим коллегам;
  • Понимание принципов применения ИИ в разработке;
  • Будет плюсом опыт в сфере безопасности и модерации контента, знакомство с поиском и ранжированием (BM25, LTR, векторный поиск), опыт построения рекомендательных систем, опыт работы в электронной коммерции или классифайдах.

условия

  • Участие в развитии проекта со старта;
  • Прямое влияние на конечный продукт;
  • Перспективы профессионального и карьерного роста;
  • Развитие в команде опытных коллег;
  • Минимум бюрократии и быстрое принятие решений;
  • Индивидуальное обсуждение графика и формата работы.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.