ML инженер
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается поиском, разработкой и внедрением технологий для рекомендательных систем, поиска и рекламы в сервисах Яндекса, включая Музыку, Кинопоиск, Маркет и Поиск. Работа включает исследование SOTA-подходов и создание базовых технологий, таких как персонализация на основе трансформеров, нейросетевое ранжирование, графовые нейросети и обучение с подкреплением.
задачи
- Изучать профильные статьи и искать новые технологии;
- Выполнять полный цикл R&D: готовить данные, обучать модели, оценивать их качество и интерпретировать результаты;
- Участвовать во внедрении технологий и создавать инструменты для их интеграции в экосистему;
- Развивать внутренние фреймворки для работы с данными, обучения и применения моделей.
требования
- Отличная алгоритмическая подготовка;
- Уверенное владение Python;
- Отличная математическая подготовка в области машинного обучения;
- Глубокое знание теории глубокого обучения и опыт работы с трансформерами;
- Опыт работы с нейросетевыми моделями и распределённым обучением;
- Будет плюсом написание собственного фреймворка-обёртки для распределённого обучения, опыт внедрения нейросетей в продакшн, опыт обучения представлений на больших объёмах данных, опыт разработки на C++, навыки профилирования обучения и применения нейросетей, наличие публикаций на топовых конференциях (RecSys, CIKM, NeurIPS, SIGIR, WWW), опыт разработки рекомендательных систем, работа с большими объёмами данных, понимание парадигмы MapReduce и базовый SQL.
условия
- Официальное трудоустройство;
- Высокий совокупный доход и премии каждые полгода;
- Расширенная программа ДМС со стоматологией и обследованиями;
- Возможность участия в образовательных программах, лекциях и митапах;
- Гибкий график работы.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.