ML инженер

Команда RecSys отвечает за персонализацию пользовательского опыта на всех этапах: от главной страницы и товарных рекомендаций до персонализированных пуш-уведомлений. Сервис строит end-to-end рекомендации, включая персональные подборки, похожие и комплементарные товары, рекомендации в корзине и PUSH, а также сегментные стратегии для разных типов пользователей.

• Развивать текущие решения и запускать новые алгоритмы рекомендаций;
• Интегрировать рекламу в рекомендательные сценарии;
• Проводить исследования и эксперименты;
• Находить инсайты в данных;
• Выводить модели в продакшн;
• Проводить A/B-тесты.

• Опыт работы ML Engineer или DS от 3 лет;
• Уверенное владение Python и DS-стеком (numpy, pandas, sklearn, boosting);
• Опыт работы с рекомендательными системами или смежными задачами (ранжирование, персонализация);
• Знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse);
• Опыт работы с A/B-экспериментами;
• Опыт запуска моделей в продакшн;
• Опыт работы с Airflow, Spark;
• Умение писать чистый и производительный код;
• Будет плюсом опыт в e-commerce, знание современных подходов (multi-modal, графовые модели, LLM в рекомендациях).

• Работа из любой точки мира или офис в Ташкенте;
• Возможность роста в инженерном или управленческом треке;
• Регулярная оценка перформанса;
• Зарплата на уровне топовых компаний российского рынка;
• Обучение, развитие, участие в митапах и конференциях;
• ДМС в привязке к локации.