Data Analyst

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

• Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины;
• Моделировать данные и описывать ключевые бизнес-сущности;
• Строить и развивать ETL/ELT процессы для регулярной поставки данных;
• Анализировать требования от заказчиков и смежных команд, переводить бизнес-задачи в технические решения;
• Контролировать качество данных: полноту, актуальность, корректность расчетов, выявлять аномалии и расхождения;
• Оптимизировать существующие расчеты, развивать архитектуру аналитического слоя и участвовать в выборе новых инструментов.

• Опыт работы от 3 лет в ролях Data Engineer, Analytics Engineer или в смежных направлениях;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт моделирования данных: проектирование витрин, аналитических слоев;
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-процессов, понимание принципов надежной и воспроизводимой обработки данных;
• Опыт работы с большими данными и понимание особенностей производительности, качества данных и масштабируемости решений;
• Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Hadoop или аналогичными решениями;
• Понимание принципов оркестрации пайплайнов;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Понимание принципов CI/CD, версионирования кода и промышленной разработки;
• Умение взаимодействовать с заказчиками и смежными командами: уточнять требования, выявлять реальные потребности, аргументировать технические решения и защищать свою позицию;
• Способность самостоятельно разбираться в предметной области и переводить бизнес-задачи в устойчивые аналитические и инженерные решения;
• Будет плюсом опыт разработки на Python для задач обработки данных, автоматизации и интеграций, опыт работы со Spark или другими инструментами распределенной обработки данных, понимание форматов хранения данных (Parquet, Iceberg), понимание принципов работы LLM, RAG-подходов, агентских механик и сценариев применения GenAI в продуктах данных, опыт проектирования архитектуры аналитических решений или участия в архитектурных обсуждениях, опыт настройки мониторинга качества данных, SLA, алертов и проверок корректности расчетов, опыт работы с Star/Snowflake schema или другими подходами к моделированию данных, опыт работы в продуктовых командах или в командах, где данные используются для принятия бизнес-решений, опыт менторинга менее опытных коллег, проведения code review или участия в развитии инженерных практик команды, опыт работы с Airflow.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Постоянное обучение и профессиональное развитие за счет компании;
• Дружная команда;
• Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
• Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Льготное кредитование;
• Отсутствие строгого дресс-кода.