Аналитик данных

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

• Развивать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
• Анализировать требования и превращать задачи в технические решения;
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать расчеты и улучшать архитектуру аналитического слоя;
• Выбирать новые инструменты и технологии.

• Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или Analytics Engineer;
• Уверенное владение SQL;
• Знание принципов надежного и воспроизводимого ETL/ELT;
• Опыт работы с большими данными, понимание вопросов производительности и качества;
• Умение работать с Python для обработки данных и Spark или другими средствами распределённой обработки данных;
• Знание систем типа Greenplum, PostgreSQL или Hadoop;
• Будет плюсом понимание форматов хранения данных вроде Parquet, Iceberg, знакомство с принципами работы моделей искусственного интеллекта и опыт их использования в продуктах данных, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, участие в проектировании аналитической архитектуры, настройка мониторинга качества данных и автоматических проверок правильности расчётов, работа в продуктовых командах или в командах, использующих данные для бизнес-решений, навык наставничества младших специалистов и проведение code-review.

• Комфортный современный офис на Уральской, 1;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.