Аналитик данных

Яндекс.Авто развивает автомобильную мультимедийную платформу с Алисой в полноценную ИИ-платформу для водителя и пассажиров, которая понимает контекст поездки, состояние автомобиля, маршрут, дорожную ситуацию и задачи пользователя.

• Анализировать работу автомобильного ИИ-ассистента, включая пользовательские запросы в гео- и автосценариях;
• Находить проблемные кейсы в навигации, мультимедиа, управлении автомобилем и сервисах;
• Сегментировать ошибки модели, показатели неудовлетворенности и негативные пользовательские паттерны;
• Формировать гипотезы по улучшению качества и оценивать влияние изменений на пользовательский опыт;
• Развивать систему оценки качества, включая офлайн-метрики, сценарные evals и использование LLM для оценки диалогов и цепочек вызова инструментов;
• Принимать новые модели и проводить разбор регрессий после релизов;
• Участвовать в развитии модели, где LLM самостоятельно выбирает и вызывает инструменты для выполнения задач в автомобильных и геосценариях;
• Собирать датасеты для обучения и тестирования, проектировать разметку интентов, tool calls и ошибок;
• Анализировать качество разметки данных.

• Опыт работы от 2-х лет в роли аналитика данных или продуктового аналитика в продукте, работающем на основе данных;
• Опыт работы с LLM или генеративным ИИ;
• Опыт проведения продуктовой аналитики и поиска инсайтов через данные;
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных;
• Умение работать с большими объёмами логов и событийных данных;
• Понимание основ статистики и A/B-тестирования;
• Умение формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект;
• Системное мышление и умение разбираться в сложных многокомпонентных продуктах;
• Будет плюсом опыт работы с LLM-продуктами, AI-ассистентами, NLP/NLU-системами, голосовыми ассистентами, концепциями Agentic AI и tool calling, умение строить дашборды (Tableau, DataLens, Superset), понимание цикла обучения ML/LLM-моделей, а также опыт работы с неструктурированными данными и текстовыми логами.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев;
• Психотерапия в офисе или онлайн, лазерная коррекция зрения через год работы, ведение беременности и роды через два года;
• Страховка для родственников по системе 80/20;
• Внутренняя образовательная платформа, менторство, оплата участия в профильных конференциях;
• Наличие спортзалов в крупных офисах, корпоративные тренеры, скидки в фитнес-клубы и спортивные команды;
• Гибкий график работы;
• Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью;
• Программы поддержки для детей: страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение.